Investigadores del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) desarrollaron un innovador algoritmo de Inteligencia Artificial enfocado en la detección temprana del glaucoma, una de las principales causas de ceguera irreversible a nivel mundial.
El sistema funciona analizando imágenes del fondo del ojo y fotografías de la retina para identificar patrones y anomalías estructurales imperceptibles en fases iniciales. Durante las pruebas clínicas e informáticas, el modelo alcanzó un 95% de precisión en el diagnóstico oportuno, lo que permitirá a los especialistas intervenir antes de que se presente una pérdida de visión severa. Los académicos señalaron que esta herramienta está diseñada para integrarse en unidades de primer nivel de atención médica, facilitando tamizajes masivos, rápidos y de bajo costo en comunidades rurales o de difícil acceso.
